设总体X服从正态分布N(52,6.3^2),(X1,X2,.,X36)是来自总体X的一个样本,均值为Xo,求P{50.8

设总体X服从正态分布N(52,6.3^2),(X1,X2,.,X36)是来自总体X的一个样本,均值为Xo,求P{50.8 设总体X服从正态分布X~N（μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则样本均值是 设X服从正态分布, 设总体X服从正态分布N（u,σ^2) ,X1,X2,X3,...,Xn 是它的一个样本,则样本均值A的方差是 ? (需要过程） 设总体X服从正态分布X~N（μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,令U=[√n（X拔-μ)]/σ,则D（U)=( 设总体X服从正态分布N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,令U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ,则D(U)=?求详解 设X服从正态分布N(u1,b1^2)Y服从正态分布N(u2,B2^2),且X,Y相互独立,则X加减Y服从. 设X服从正态分布N(μ,σ^2),证明Y=(X-μ)/σ服从N(0,1). 设总体X服从标准正态分布,E(X1X2)为什么等于0? 设随机变量x服从正态分布N(1,2^2) 求p（x 设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),则随σ增大,概率P{|X-u| 设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),则随σ增大,概率P{|X-u| 设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),已知P(X 证明：设二维随机变量（X,Y）服从二维正态分布N（0,0,1,1,p）,则X-Y服从正态分布N（0,2（1-p)）. 设随机变量X服从正态分布N(u1,a1^2),Y服从正态分布N（u2,a2^2）,且P{IX—u1IP{IY—u2I 设随机变量X服从正态分布N(2,σ^2),且P{2 已知X服从正态分布X~N(3,9),问随机变量的总体平均值和总体偏差是多少? 设随机变量X 服从正态分布 N(μ,σ^2),y=ax+b 服从标准正态分布,则a=?,b=?