作业帮SPC统计过程中的α偏差和β偏差是什么意思?
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/09 07:20:19
SPC统计过程中的α偏差和β偏差是什么意思?
SPC统计过程中的α偏差和β偏差是什么意思?
SPC统计过程中的α偏差和β偏差是什么意思?
两类错误
控制图利用抽查对生产过程进行监控,因而是十分经济的,但既是抽查就不可能没有风险,在控制图的应用过程会出现以下两类错误：
1. 虚发警报错误,也称第I类错误.在生产正常的情况下,纯粹出于偶然而点子出界的概率虽然很小,但不是绝对不可能发生.故当生产正常而根据点子出界判断生产异常就犯了虚发警报错误,发生这种错误的概率通常记以α,见图2.7.
2.7 两类错误概率图
2. 漏发警报错误,也称第Ⅱ类错误.在生产异常的情况下,产品质量的分布偏离了典型分布,但总有一部分产品的质量特性值在上下控制界之内.如果抽到这样的产品进行检测并在控制图中描点,这时根据点子未出界判断生产正常就犯了漏发警报错误,发生这种错误的概率通常记以β,见图2.7.
控制图是通过抽查来监控产品质量的,故两类错误是不可避免的.在控制图上,中心线一般是对称轴,所能变动的只是上下控制限的间距.若将间距增大,则α减小β增大,反之,α增大β减小.因此, 只能根据这两类错误造成的总损失最小来确定上下控制界限.
3.6 3σ方式
长期实践证明, 3σ方式即
UCL=μ+3σ
CL=μ
LCL=μ-3σ
是两类错误造成的总损失最小的控制界限,μ为总体均值,σ为总体标准差,此时犯第 I类错误的概率或显著性水平α=0.0027.
注意: 在现场,把规格作为控制图的控制界限是不对的.规格是用来区分产品合格与不合格,而控制图的控制界限是用来区分偶然波动与异常波动,即区分偶然因素与异常因素的.利用规格界限显示产品质量合格或不合格的图是显示图,现场可以应用显示图,但不能作为控制图来使用. (非常好)
