BP神经网络拟合曲线输入r 目标为d,运行看着一切正常,但是最后画仿真结果时却只有原始输入输出数据,没有仿真前后想要输出比较的数据,代码如下,帮忙分析下原因,..r-----输入数据 行向量d----

BP神经网络拟合曲线输入r 目标为d,运行看着一切正常,但是最后画仿真结果时却只有原始输入输出数据,没有仿真前后想要输出比较的数据,代码如下,帮忙分析下原因,..r-----输入数据 行向量d---- bp神经网络的输入和目标矢量具体是什么意思 matlab BP神经网络matlab BP神经网络 可以预测未来的几个点吗 或者可以拟合出函数曲线延伸到未知区域?例如t=[1 2 3 4 5] R=[12 13 14 14 15] 然后经过建立 BP神经网络 模型 预测t=[6 7] 两点的R值呢! bP神经网络可以以任意精度拟合连续曲线吗?我是业余的,不知道问题意思表达清楚没有. 神经网络拟合后的曲线如何得出方程 BP神经网络预测降水量时输入和输出分别是什么 已知输入矢量和目标矢量怎么确定神经网络结构 关于Matlab BP神经网络建模的问题如何应用BP神经网络进行建模仿真,在建模过程中需要考虑输入延迟,此模型为多输入,多输出模型.希望高手指教,最好能有实例说明、演示.最好能有关于matlab bp BP神经网络的每一个样本可以是一个矩阵吗?如何输入?谢谢! 人脸识别中应用BP神经网络的输出和输入分别是什么 用matlab进行函数拟合,用最简单的线性拟合函数拟合后,效果不是很好,想用BP神经网络对函数表达式优化具体程序为：x=0:25;y=[0 0 0 4.0 49.2 146.6 278.2 466.9 716.4 1030.9 1364.7 1500 1500 1500 1500 1500 1500 1500 matlab神经网络中P_test是什么意思?P为输入向量. 使用MATLAB进行人工神经网络拟合求助测量一种合金的硬度H,包含四个特征向量A、B、C、D,测试5次,分别为A B C D 硬度H7.1 2.0 6.4 3.9 783.2 4.9 3.1 5.6 652.5 4.6 5.8 7.0 90想用3层神经网络拟合H与A、B、C、D bp神经网络算法的原理 BP神经网络中怎么样归一化 在没有大量数据的情况下怎样在神经网络中构造数据,以BP神经网络为例, matlab BP神经网络中,最后算出的MSE值应该为多少?我用matlab做了个BP神经网络,10输入,3输出,50个样本,训练出来,最后仿真时,和测试数据的的误差,就是MSE的值有一百多.我想知道,如果网络合格的话, matlab BP神经网络预测下一组数据问题如题,输入p为n行6列,下面代码我仅举例了4行,实际有很多行.现需要进行matlab使用BP神经网络编程,将以前的所有样本进行训练,预测下一组将出现的6个数据.